近日,宾州州立大学的研究人员开发出一种基于人工智能的“电子舌头”,能够准确识别食品的酸度、新鲜度,甚至检测出有害物质。
研究人员利用离子敏感场效应晶体管(ISFET)作为“舌头”,通过收集液体中的离子信息并将其转化为电信号,来感知味道。随后,人工智能(人工神经网络)扮演了味觉皮层的角色,对这些信号进行处理和解读。
最初,研究团队给人工智能提供了一系列参数,用于判断液体的酸度。然而,当人工智能自行定义参数时,其准确度显著提升。
这种“自主学习”的能力使得“电子舌头”能够区分相似软饮料或咖啡混合物、检测牛奶是否被稀释、识别变质果汁,甚至检测水中是否存在有害的全氟和多氟烷基物质(PFAS)。
此外,研究人员还利用了一种名为 Shapley Additive Explanations 的方法来分析神经网络的决策过程。这种方法有助于科学家更好地理解人工智能的决策机制,提高其透明度和可解释性。
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