快科技7月28日消息,微软AI for Good团队发布了一项新的研究报告,显示人类成功分辨AI生成图像的平均成功率仅为62%,仅略高于随机猜测的水平。
这项研究涉及超过12500名全球参与者和287000次图像评估,研究发现,参与者在识别假的人像时相对容易。
但在面对自然景观和城市景观时,成功率大幅下降至59%-61%,这表明人类在没有明显图像瑕疵或风格线索的情况下,很难区分AI生成的图像。
研究人员还使用了微软自己的AI检测工具,该工具在识别真实和AI生成图像方面的成功率超过95%。
研究中,研究团队避免了仅选择高度欺骗性的图像,参与者通过一款“真实或伪造”测验游戏来评估图像,这些图像都是他们可能在日常网络生活中遇到的。
研究还指出,人类更容易识别AI生成的人像,可能是因为人类天生擅长识别面部,并且能够察觉到AI生成的肖像中的异常。
基于这一研究结果,微软呼吁开发透明度工具,如水印和强大的AI检测工具,以应对AI生成内容带来的虚假信息风险。
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