围绕人工智能算力需求的激烈讨论有了新的方向。微软(Microsoft)首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella) 近日透露了该公司AI图形处理器(GPU)的部署现状,他坦言,当前的挑战并非芯片供应不足,而是缺乏足够的空间和电力能源来安置额外的计算能力。
此前,业界一直在争论AI算力是否会达到“过剩”的拐点,而纳德拉在BG2播客上对此给出了一个出人意料的观点。他认为,虽然英伟达(NVIDIA)CEO 曾表示未来两三年内不会出现算力过剩,但业界目前面临的实际上是一种能源危机,这导致大量 AI 芯片不得不“躺在仓库里”无法投入使用。
萨蒂亚·纳德拉明确表示: “目前我们遇到的最大的问题,不是算力过剩(Compute Glut),而是能源(Power)。如果你解决不了这个问题,你可能真的会有一堆芯片堆在仓库里,但无法插上电源使用。事实上,这就是我今天面临的问题,对吧?”
纳德拉的言论清楚地表明,计算能力的扩张竞赛已经到达了一个临界点,即便是微软这样的大型科技公司,也难以在其现有的配置中容纳更多的芯片。
纳德拉提到问题的根本原因是,随着每一代AI芯片的升级,尤其是英伟达的机架级配置,其功耗需求都在急剧攀升。据报道,从Ampere架构到下一代的Kyber机架设计,单个机架的热设计功耗(TDP)预计将增加 100倍。
这种能耗的指数级增长,使得现有能源基础设施难以跟上数据中心扩建的速度。微软 CEO 的表态证实了能源-算力制约已成为业界正在面临的现实问题。
尽管短期内 AI 芯片的需求依然强劲,但如果能源基础设施的扩张速度持续不足,它将成为限制英伟达芯片销售和整个 AI 行业发展的最大瓶颈。
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