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居然小胜HD4850 历史最强9800GT对比测试

2008-09-27 23:46:05 来源:本站原创 作者:佚名 编辑:dsgames568 浏览:loading

  当然,除了对PhysX物理加速游戏的良好支持,Geforce 9800GT显卡还具备了许多其它方面的优势。例如被NVIDIA称之为Geforce内功之一的CUDA运算。

  CUDA运算是目前世界上唯一一种能够让软件编程人员和开发人员利用GPU多核并行处理能力编写在很短的时间内解决复杂计算问题的程序的C语言编程环境。他被广泛的应用于视频、音频编码、石油天然气勘探、产品设计、医学成像和科学研究等领域。

   ● Badaboom

        Badaboom是Elemental公司基于NVIDIA的CUDA技术设计的一款视频编码软件,它可以把mpeg2视频转换为ipod或者iphone这样设备所使用的H.264视频格式。


对手是HD4850? 超高频9800GT详尽测试(26号发布)
Badaboom视频转换测试

  可以看出在视频转换的过程中,由于CPU基本不参与视频的编解码,因此其占用率较低,平均也仅为36%左右。



Badaboom视频转换测试

  另外测试结果表明,得益于GPU超强的运算能力使得一个183MB大小的MPEG2视频文件仅需23秒便可转换完毕,这比起使用完全采用CPU进行解码的iTurn等软件转换同样规格的视频解码要快的多,可见在视频编解码等应用方面,采用GPU进行运算要比单纯的采用CPU具有更大的优势。

● Folding@home

        同时我们还采用了CUDA架构的Folding@Home客户端程序来进行测试。Folding@home是斯坦福大学的一个分布式计算计划,它可以利用分布于全球的计算机模拟复杂的蛋白质折叠效应,是一款典型的科学计算程序。

对手是HD4850? 超高频9800GT详尽测试(26号发布)
Folding@home 蛋白质折叠效应计算

  Folding@Home是以ns/day来衡量性能的,我们看到盈通的这款9800GT游戏高手显卡能够能提供477ns/day的计算能力。当然,此时只是截图时的实时数据,最后计算得到的结果较此时的数据值会更高。

  作为对比,运行Folding@Home时,一颗四核心的CPU的计算能力为4ns/day,可以看到拥用112个流处理器的9800GT在这样的密集式并行计算中还是有着很大的优势。

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