N卡新编码功能实测：游戏主播提升效率的秘密武器

　　近日，NVIDIA对图灵显卡的直播推流进行了一次升级，主要特点就是让直播显得更加流畅，画质更加清晰，不过这次的优化升级主要针对的是图灵架构显卡。

　　那么，使用NVIDIA的图灵显卡（GTX 16和RTX 20系列）在直播中会得到怎样的提升？它们较原版又有怎样的表现？让我们一起来看下吧。

　　NVIDIA在去年年底的时候正式发布了图灵系列显卡，新的架构确实让人眼前一亮，同时相比普通的GPU架构。图灵系列显卡还加入了2个核心单元——1个是用于计算“实时光线追踪”的RT Core，另一个则是增强显卡人工智能学习的Tensor Core。

　　两个功能一个可以让显卡变得更“聪明”，一个可以在运行“实时光线追踪”技术时能够为显卡辅助计算包围盒分类以及射线和三角求交。

　　简单的介绍了现有图灵架构，那么再来说下现有直播推流方式，我们常见的直播推流方式有CPU编码（H.264或H.265），不可否认的是，CPU编码是目前来讲画质最为清晰的一套编码方案。当然，也是最占用电脑性能的一套方案，它通常会大量占用高规格、高核心数量的处理器性能，使得电脑性能的发挥会整体下降一个层次。

　　事实上，这在普通娱乐主播方面还算好，但是要直播游戏，甚至是绘图、视频编辑，那么其程序本身对处理器性能的要求就非常高，所以选择CPU编码模式，除非是非常好的处理器，否则性能的下降不仅会影响自身的表现，也会影响观众的体验。

　　为了防止这一题问题的发生，解决CPU压力的问题，NVIDIA推出的CUDA编码模式，其功能是使用NVENC调用CUDA核心，在处理图像性能的时候同时也对视频进行编码，这样使得显卡在输出源画质信号的同时像推流软件再输出一份“简化版”的。也因此，通过图形显卡来处理图形，会比处理器处理图形更有速度方面的优势。并且相较于CPU编码，这个速度是真的提升了好多。

　　但由于是简化版，所以在显示画质方面，会较CPU编码差了许多。

　　在之前大家会在画质和速度方面进行纠结——要么选择CPU编码，画质好但是会大幅降低系统性能和游戏运行速度。要么选择NVIDIA CUDA编码，画质会不如CPU编码但是只会小幅度降低系统性能和游戏运行速度。

　　新一代的NVIDIA编码器主要是针对图灵架构的，其目标显卡以GTX 16系和RTX 20系列显卡，主要作用是通过Tensor Core（人工智能核心）来辅助CUDA进行图形、图像处理。

　　虽然同样是进行图像处理，但是较原有的NVENC，增加了辅助计算核心可以使显卡在运行游戏并进行更高效率的图像编码处理。

　　根据NVIDIA的官方接招，新的模式会使整体的处理性能比原有的帕斯卡架构还要提高15%，也因此会有更加富裕的经历去做图形质量的优化。

　　总之就是一句话，比以前的NV编码图像更好了，直播占用率性能也下降了。

　　那么，它的画质提升了多少，占用率又下降了多少？就让我们一起来测试下吧！