微星RTX 4070 SUPER小魔龙实测：2K游戏与AI利器

Stable diffusion AI绘画性能测试：

在前边我们提及过，RTX 4070 Super显卡使用的是第四代Tensor核心（也称张量核心），该核心的作用就是用于深度学习和AI运算方面。因此，RTX 40系列显卡在运行AI相关的Stable diffusion（AI绘画）软件时，会变得更加高效。

Stable diffusion的绘画原理是通过加载不同的模组（AI学习的数据库），然后输入自己想要的画面关键词，并进行部分调整（如权重，渲染次数，引擎等），来进行图像生成。

在安装好相应的插件（[TRT] sd_xl base_1.0_0.9vae）后，在Stable diffusion中可以就看到TensorRT（深度学习推理SDK）的选项卡了，如此即可实现利用NVIDIA RTX 40系列显卡中的Tensor核心来进行深度学习后的AI计算。

下边我将采用常规AI绘图方式，以及RTX 40系显卡的TensorRT绘图方式来进行对比。

两次AI绘图均采用设置如下：

首先选择模组（AI学习库）为sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors，采样步数为50，采样方法为Eular a，提示词相关系数为7，随机数种子为13，图片宽度和高度为1024×1024，总批次数为10，单批数量为1。

首先我们选择常规绘图模式，此时不加载NVIDIA专门的插件，以完全默认的状态仅调整参数来生成AI图像。

测试结果：总计生成图片用时为3分49秒（229秒）。

之后我们选择[TRT] sd_xl base_1.0_0.9vae插件，其它参数和之前一样，再进行AI图像的生成。

测试结果：总计生成图片用时1分56.9秒（116.9秒）。

测试感想：

NVIDIA RTX 40系显卡第四代的Tensor核心在AI绘画方面算是得到了更加广泛的应用，使用该项核心支持的技术来进行绘画，其用时要大幅领先于标准设置，可以说提升了非常大的工作效率。