性能直追4070Ti 技嘉非公版RTX 4070 SUPER魔鹰显卡评测

RTX显卡的价值不止眷顾游戏玩家

自基于Volta架构的TITAN V开始，NVIDIA就算正式开始了在AI计算领域的布局，具体表现在首次集成在GPU内核中的张量计算单元——Tensor。专用于半精度、乃至四分之一精度海量并行计算能力的Tensor Core就是为AI量身打造的利器，无论是在游戏应用领域的还是AI创作领域，Tensor Core都是支撑其运行的核心硬件基础。

对于游戏玩家而言，和其它RTX 40系列显卡一样，DLSS 3/DLSS 3.5依然是RTX 4070 SUPER显卡的核心卖点，包含超分辨率、帧生成技术、光线重建和NVIDIA Reflex。

DLSS3专属的Freme Generation（帧生成技术）可以将光流预估和DLSS相结合，在现有帧之间插入精确的合成帧，由较少的原始像素渲染量输出成倍的帧画面，实现帧数“翻倍”提升，让玩家获得更流畅的游戏体验。

而DLSS 3.5则引入的Ray Reconstruction（光线重建）是专为“光线”开发的一套AI模型，它将需要人工设计的降噪器，替换为NVIDIA超级计算机训练的AI网络，通过高达原来5倍的训练量，使采样光线之间生成更高质量的像素，获得更贴近真实的光影视觉体验。

鱼和熊掌兼得的好事谁不喜爱？游戏开发者通过DLSS可以保证游戏质量还能降低配置需求，于是NVIDIA迅速建立起围绕DLSS的游戏生态，越来越多的新老游戏加入了阵营。

目前已有超过300款游戏和应用支持DLSS技术，而且数量还在持续不断的增加，这也将会成为玩家选购RTX 4070 SUPER显卡的重要理由之一。

对于RTX显卡的需求不再仅限于游戏用户

花开两朵各表一枝，另一方面，既然Tensor core可以即时优化处理游戏里的每一帧画面，那么给它更多时间，更多资源，它就可以生成更复杂的图像。如今以Stable Diffusion为代表的AI绘图技术正得到广泛应用，NVIDIA专为生成式AI在GPU上的高性能推理、训练而推出了TensorRT For Windows的SDK，让广大普通用户可以轻易使用GeForce RTX显卡为AI加速。调用NVIDIA GPU中的Tensor core，在数秒钟内生成想要的图像，亦可通过优化模型进度，提高推理吞吐量极大提高创作者的效率。