AMD 8700G/8600G处理器首测：超强集显力压GTX 1650

游戏中的AI应用

最后再介绍一写关于锐龙8000G处理器游戏之外的应用。AI的应用正在全球范围内如火如荼的展开，大到使用专业芯片、专业设备、专业场地的超级计算机，小到千家万户面前的个人PC，都可以作为AI的载体，你只需要拥有能为AI做张量计算的硬件即可。

以前个人消费者能买到的AI加速设备是独显GPU，跟昂贵的专业芯片相比已经相当实惠，但还不够，现在AMD在锐龙8000G中加入的NPU让你连独显也省了。

下面让我们看看如果利用NPU来做AI加速，介绍一些贴近生活的实用案例。

第一个应用还是跟游戏相关，玩电竞游戏的我们经常会打出一些精彩时刻，但发生的时刻难以预料，除非从一开始就持续录制游戏，否则我们难以记录下这些高光镜头。

这个问题并不难解决，只要让录屏软件能始终跟踪记录玩家一段时间以前的游戏画面就可以，超过时间的视频缓存就删除，这样留能在有限的存储空间下持续记录。打出精彩镜头后，玩家可以一键保存几分钟前开始录制的视频缓存。但是这仍然需要玩家额外手动操作，激烈额对抗中会分散注意力，而且保持录制需要消耗GPU额外的算力，影响游戏帧数。

现在锐龙8000G处理器中有专为AI计算开发XDNA架构NPU，游戏++的超能时刻功能可以调用这部分算力来录制视频，自动识别玩家操作的精彩时刻，将它们保存下来。比如每击杀一个敌人，将几分钟前后的录屏保存。

使用具有NPU的锐龙8000G处理器时可以在硬件监控OSD菜单里看到NPU选项，勾选它们就可以在游戏的实时掌握它们的工作状态。

游戏++提供的OSD可以实时观察NPU的频率和占用率

图像处理AI应用

在图像AI修复领域，锐龙8000G的NPU也能大显身手。Topaz Photo AI和Topaz Video AI这两款软件可以轻松对图片和视频作修复、优化，用户可以选择预设好的AI模型，对画面迅速进行不同类型的处理操作，秒完成且不会增加CPU占用率。

视频也可以同样处理：

视频本质上是由无数图片构成的，修复起来会慢一些，有专用于AI加速的芯片还是比以前轻松多了。

至此，AMD的处理器集成GPU不但在游戏性能上让竞争对手望尘莫及，现在最新的8000G系列在面向未来的AI计算上也占得先机。

我们已得知即将在今年夏天发布的下一代操作系统Windows12中加入了大量AI计算功能，用户可以通过已知条件下的推理、训练，生成专属自己的壁纸，关键字智能生成邮件、文案，智能定位网址、甚至生成自己的UI界面。至此，AMD的处理器集成的图形算力不但在游戏性能上让竞争对手Intel望尘莫及，在面向未来一定会普及的AI计算上也占得先机。