七彩虹iGame RTX 4080 SUPER水神显卡评测：烤机GPU仅43度 同型号天花板

Stable diffusion AI绘画性能测试：

由于RTX 40系列显卡显卡使用的是第四代Tensor（张量）核心，核心的作用就是用于深度学习和AI运算方面。因此，RTX 40系列显卡在运行AI相关的Stable diffusion（AI绘画）软件时，会变得更加得心应手。

而Stable diffusion的绘画原理是通过用户输入自己想要的画面关键词，并进行部分调整（如权重，渲染次数，引擎等），来进行图像生成。

就好比你是一个甲方，需要修改哪里，只需要输入相应的关键词即可，剩下的便是由AI来根据你的意思进行修改。

当然了，AI绘画是需要不断通过学习积累的，根据不同的需要，AI的学习过程也有所不同，比如二次元风，水墨风甚至写实风等等。这些不断学习的过程就是一个个不同的模组（AI学习的数据库）了，所以AI绘画除了相应的关键词外，还需要相应的模组库才行。

但这毕竟是深度学习和计算的过程，因此NVIDIA的Tensor核心就有更好的用武之地了。在安装好相应的插件（[TRT] sd_xl base_1.0_0.9vae）后，在Stable diffusion中就可以就看到TensorRT（深度学习推理SDK）的选项卡了，如此即可实现利用NVIDIA RTX 40系列显卡中的Tensor核心来进行深度学习后的AI绘图。

下边我将采用常规AI绘图方式，以及RTX 4080 SUPER水神显卡的TensorRT绘图方式来进行对比。

两次AI绘图均采用设置如下：首先选择模组（AI学习库）为sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors，采样步数为50，采样方法为Eular a，提示词相关系数为7，随机数种子为13，图片宽度和高度为1024×1024，总批次数为10，单批数量为1。

首先是常规绘图模式，此时不加载NVIDIA专门的插件，以完全默认的状态仅调整参数来生成AI图像。

测试结果：未使用Tensor核心进行AI计算的RTX 4080 SUPER显卡总计生成图片用时为2分18.6秒（138.6秒）。

之后选择[TRT] sd_xl base_1.0_0.9vae插件，其它参数和之前一样，再进行AI图像的生成。

测试结果：使用Tensor核心进行AI计算的RTX 4080 SUPER显卡总计生成图片用时1分19.7秒（79.7秒）。

测试感想：

NVIDIA RTX 40系显卡第四代的Tensor核心在AI绘画方面算是得到了更加广泛的应用，使用该项核心支持的技术来进行绘画，其用时要大幅领先于标准设置，可以说提升了非常大的工作效率。