AI制图——Stable Diffusion测试
如若罗列一个近几年火热名词排行榜,那么“AI”必然是该排行榜中名列前茅的存在。继ChatGPT 爆火出圈后,AI的热度扶摇直上,诸如AI聊天、AI绘画、AI音乐等系列生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)接踵而至,能对现代社会生活产生颠覆性影响的“AI革命”已经正式到来。
因此除了游戏性能测试之外,这里我们还选择了几款与AI相关的热门软件进行测试。
Stable Diffusion是一款热门的AI绘画生成工具,只需要输入一句话、或者特定的关键词,即可轻松生成一幅想要的图像。该软件基于AI计算,可广泛应用于平面和3D设计,通过借助扩散模型生成海量的图片,从而大幅缩短作图时间,显著提升效率。
使用Radeon RX 780M运行Stabe Diffusion需要基于DirectML运行库,所以这里我们首先需要部署基于DirectML的Stabe Diffusion。
本次Stable Diffusion测试选用模型为sd_v1-5-pruned-emaonly,测试中所选择的采样方法是Eular a,采样步数为50,图片宽度和高度为512×512,提示词相关系数为7,总批次数为1,单批数量为1,随机数种子为13(确保中可以生成相同的图像)。
Stable Diffusion常规绘图(AMD Ryzen 7 8700G),总计用时1分37.7秒,即平均每分钟可生成0.61张图像
Stable Diffusion常规绘图(AMD Ryzen 5 8600G),总计用时1分56.9秒,即平均每分钟可生成0.51张图像