主流游戏新秀RX 7650GRE显卡首测 综合性能超RTX 4060达20%

DeepSeek部署与性能测试：

说到DeepSeek相信大家都非常的熟悉，这一开源的人工智能大模型一经推出就受到了各界的关注。

而与AMD关系密切的LM Studio也趁势推出了对DeepSeek大模型的加载。

首先登入到lmstudio.ai/ryzenai，点击下方蓝色的图标进行LM Studio最新版本的下载。

LM Studio的主页面

LM Studio是一个语言类型AI的工具（即允许加载不同的模型，来实现与不同训练环境下的人工智能进行文字聊天）。

当然，如果用户对英文不是很熟悉，可以点击右下角齿轮，然后进行语言设置，LM Studio支持简体中文。

接下来在主界面左边紫色放大镜处进行搜索，DeepSeek R1，即可看到相应的模型选项。根据显卡性能的强弱，RX 7650 GRE我选择的是DeepSeek R1 Distill（Llama 8B）模型。

下载完成之后在上方的搜索框中即可看到该模型选项。

此时点击该选项会弹出针对该模型的设置，然后将GPU Offload数值拉到最大，即可让显卡以最大程度参与到AI计算中来。

然后即可加载完成，在下方的对话框中输入你想要与AI沟通的内容即可。

测试部分：

测试为蓝宝石RX 6750 GRE黑钻版与本文主角RX 7650 GRE黑钻版进行对比。

向AI输入“请以我重生了，重生后在游民星空这个媒体网站当小编为主题，写一篇2000字小说”。

然后计算每秒生成的Token数量。

最后，通过测试，蓝宝石RX 7650 GRE的每秒生成Token数为9.75个。