据外媒报道,罗切斯特大学研究人员开发的一种人工智能工具可以帮助帕金森病患者在几分钟内远程评估其症状的严重程度。
《npj 数字医学》杂志上的一项研究介绍了这种新工具,它通过让用户在网络摄像头前敲击手指10次,以0-4分的等级评估运动表现。
医生通常会让患者执行简单的运动任务来评估运动障碍,并使用运动障碍协会统一帕金森病评分量表(MDS-UPDRS)等指南来评定严重程度。人工智能模型可使用 MDS-UPDRS 指南进行快速评估,自动生成速度、振幅、频率和周期等计算指标,这些指标可解释、标准化、可重复且与医疗指南一致。它利用这些属性对震颤的严重程度进行分类。
250 名全球帕金森病患者完成了敲击手指的任务,并将人工智能系统的评级与三名神经学家和三名初级保健医生的评级进行了比较。虽然神经科专家的表现略好于人工智能模型,但人工智能模型的表现却优于获得 UPDRS 认证的初级保健医生。
斯特大学计算机科学系副教授、罗切斯特人机交互实验室联合主任 Ehsan Hoque 称,“这些发现可能会对那些难以接触到神经科医生、难以预约和前往医院的患者产生巨大影响。”
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