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IMDb频繁遭遇恶意刷分 为什么评分仍具有权威性?

2020-07-17 09:29:02 来源:8分电影 作者:邱小明 编辑:益达兄 浏览:loading

30年过去,创立于1990年的IMDb仍然是世界上最为权威的电影评分网站之一。

IMDb一开始只是一个资料库,字母名称含义是“互联网电影资料库”。做着做着,评分功能满足了影迷的需要,逐渐变得不可或缺。(本文经微信公众号8分电影授权转载,二次转载请联系原作者。)

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以前观众只能通过看报纸上的影评或听其他人的说法来判断一部电影的好坏,在互联网时代,一个评分就可以直观反映出一部电影是否值得一看。

作为一个全民参与的评分系统, IMDb一路以来也遭到了不少的质疑和非议,恶意刷分的现象络绎不绝。

不过,IMDb评分的影响力基本没受到影响。为什么IMDb能够长期保持着江湖地位,始终是 “老大哥”?

①评分机制

相比简单粗暴的总分除以评价用户数量得出平均分,IMDb的评分机制要更复杂一些。

最明显的一个区别是, IMDb有两个评分:比如《教父》,常规页面的评分是9.2。

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到了Top250却变成了9.1分。

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IMDb Top250的分数是“独立”的,与常规分数的计算方式不同。一部电影的好坏需要经受时间的考验,因为哪怕是热门电影,也并不是所有的人都会第一时间去看。所以很多电影的评分都是越变越低。

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为了保证Top250榜单不容易被新出来的热门电影颠覆,能尽可能代表单部电影的影史地位,IMDb为这个重要的榜单专门设置了一个公式算法,并对外公开。

Weighted Rank (WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C。

简称贝叶斯统计算法。

影响公式结果WR的共有四个量,三个变量和一个定量。

第一个是v,意思是评价人数;

只有达到一定条件的用户,所提交的评分才会有效,才能成为变量v。

第二个是m,意思是基准票数;

这是一个定量,只有达到25000个评价,才有资格进入到统计之中。

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第三个是R,意思是这部电影的平均分;

第四个是C,全站所有电影的平均分。

从公式可以看出,结果WR是由R和C分别乘以基准票数和评价人数所组成变量相加得出来的。

要特别注意的是两个由基准票数和评价人数所组成变量,v ÷ (v+m)和m ÷ (v+m)。

两个变量都有v+m,但分子是不同的。

如果v越大,也就是参与进来的评价人数越多,v ÷ (v+m)就越大,要乘以它的R数值也会越大,那WR的结果越是接近这部电影本来的平均分。

假设v的人数刚好就是25000,那么v ÷ (v+m)的结果就是0.5,就算这25000人的平均分是9分, 按(v ÷ (v+m)) × R算出来也只有4.5分。

如果全站所有电影的平均分C只有6分,(m ÷ (v+m)) × C算出来是3分,那么WR算出来只有7.5分。

C这一变量拉低了分数,所以Top250的分数都要比常规分数要低一些。

只有v的人数足够多的时候,WR的结果才能够更加受到R的影响。

这个设定防止了某部电影只有狂热粉丝投票,或是大量新注册用户刷票,导致分数虚高的问题。同时也使得冷门电影和热门电影有了可比性。

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不管一部新出来的电影有多少欢迎,如果v的人数不够多,也很难在Top250榜单名列前茅。

只有随着时间的推移,参与评价的v或者成为v的用户越来越多,Top250榜单才会受到一定的影响。

IMDb重视每一位用户的质量。常规算法即便与Top250的有所不同,但其理念是一样的。如果是刚刚注册的用户,所提交的评分可能并不会直接纳入到正式的统计当中;提交过评价越多的用户,对正式统计的影响就会越大。

简单概括,就是“加权平均”。

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