大部分文艺工作者私底下都会有一些小小的自傲：艺术创作的永远都有不可替代性。但无论是写字的、作曲的还是画画的，今天的人工智能所能创作的内容已经逐渐脱离被人们嘲笑的阶段，逐渐向砸人饭碗、引起争端的阶段大踏步前进。
前几天，日本人工智能公司Radius5发布了一个名为mimic的人工智能图像生成服务，用户只要上传一定数量的插图就能由mimic生成类似风格的新插图。“通过学习插画家绘画特征来生成插图”这个官方宣传的特性让mimic一下子吸引了大量网友来实验自己的想法，服务器几乎被挤爆。
mimic生成的内容以二次元的头像插图为主，一次至少要上传15张以上的插图供AI学习。上传的数量越多，模仿的准确度越高。在很多网友来看mimic还是挺有趣的，毕竟它生成的插图效果挺不错。仅仅喂几张范例就能生成一套独一无二的AI插图，实用性非常高，发布mimic上线的推文短时间内就被网友赞了5万次。
同时Radius5在上线mimic前表示，AI生成的插图所有权本来归公司所有，但是Radius5不打算行使这个权力，因此新插图的所有权归创作者所有，也为之后的事件埋下伏笔。
仅仅上线一天后，mimic就因为引发了大量争论被迫关闭。大批日本画师在推特上发起了“AI学習禁止”的抗议活动，言辞激烈的表示绝不允许自己的作品被AI拿去“深度学习”。
“转载禁止”“AI学习禁止”“NFT禁止”。。
参与这次“AI学習禁止”的日本画师范围非常的广，大量没有名气的普通画师成为了主力。他们的语境也各不相同，有的认为应该早通过立法来禁止这类事件；有的表示自己画的不好，所以不想让AI学去丢脸（？）；有的对AI影响下的未来感到十分困惑；当然也有暴躁老哥表示你敢用我插画，“我就把泰迪熊撕烂了塞你嘴里。”
大批日本画师声明自己的作品“AI学習禁止 ”
虽然性格、处境各不相同，但画师们对自己的作品被AI拿去学习都是极度的排斥。
争论如此激烈，Radius5不得不紧急下线了mimic。还连发两个通告表示大家的争论都收到了，mimic还在Beta阶段，后续会继续改进后上线正式版。要知道，其实mimic的学习效率并不怎么强，一般的“模仿”生成都需要2个小时，服务器拥挤的时候甚至需要几天来生成一套新插图。很多网友还在眼巴巴的等着mimic生成的新插图，官方却已经匆匆下线。
另一个和mimic功能类似的插图生成器crypko
mimic这次的遭重其实是一种必然。最近几年绘画AI技术突飞猛进，各种有名的绘画AI如雨后春笋般的出现，其中不乏一些热度很高的绘画AI，其表现力已经到了可以做杂志封面的地步。但是mimic可以说在各方面都击穿了人们给绘画AI设置的底线。
仅需要创作者赤裸裸导入其它插画作品这一点就让mimic逃脱不了巨大争议。别的绘画AI通常只需要使用者输入关键字、调整参数，由AI自行在一定范围内容生成内容，而且插图的所有权依然归AI公司所有。但为了凸显mimic可以“模仿”用户要求风格的特点，Radius5故意把插图所有权争议抛给了用户。反正插图使用权是使用者，违反所有权的风险也应该由用户承担，用心叵测可见一斑。
不过抛开Radius5自作聪明的行为不提，绘画AI这几年来的迅猛发展确实有种砸画师饭碗的趋势。在mimic的推特下，已经有置身事外的网友将日本画师这次的集体抗议，比作19世纪英国工人因被机器代替而怒砸纺织机的卢德运动。人工智能是否能代替人类创造艺术内容也一次次被提起，虽然在以前这是人类信誓旦旦不可能的事。
也就是在最近这段时间，AI绘画忽然之间承包了不少互联网热度，接二连三地有各种AI绘制的图画展现在人们的视野中。这些画作看来往往华丽、大气、细腻，有时候也会带有一丝的诡异。
当人们惊叹人工智能竟已恐怖如斯，回头才发现这些年绘画AI经过不断的算法调整、深度学习，已经进化到了不仅画作效果惊艳，实际使用也非常便捷的地步。
DALL-E 2的代表作，宇航员在太空骑着马
比如DALL-E 2就是由马斯克等大亨创立的人工智能公司OpenAI，所研发的图像生成AI，它的特长就是能将两个毫不相干的东西用看似合理的方式连接在一起，并且看起来十分真实。有网友将DALL-E 2生成的图片混在自己的旅游照片里发到社交平台上，很顺利的骗过了大部分朋友。
最近热度非常高的Midjourney是款搭载在discord聊天频道里的AI机器人，使用者只需要在聊天框里输入关键词，等上几十秒，一张AI创作的独特画作就应运而生了。而这种方式也是让频道所有人都能看到Midjourney创作的成果，非常有利于使用者之间的分享和学习。
Midjourney最出名的“战绩”，是一位外国老哥拿着其生成的画作去参加绘画比赛，结果“勇夺第一”。很多画师对这个结果非常不满意，认为他只是输入几个关键词、P了下图就拿到了第一名，“甚至连画都没有画”。但是最终比赛的主办方认为规则里没有禁止使用AI，所以这AI夺得的冠军是名副其实。
Midjourney的作品，《Theatre Dopera spatial》
而在与本文开头提到的mimic上线的同一天，另一款开源的绘图AI-- Stable Diffusion上线测试版也掀起了不小的争议。一方面是因为版权方面的争议，另一方面Stable Diffusion 的绘画表现又比前辈更加精进了不少，不仅光影运用的十分合理，产出的图还有一定的逻辑概念。没有绘画专业知识的普通群众在大部分情况下，难以分辨这是人工还是人工智能作的画。要知道火爆的Midjourney也才刚刚公测不满两个月，就有后起之秀大有追赶上它的意思，绘画AI的日新月异可见一斑。
网友用Stable Diffusion生成的《守望先锋》角色
Stable Diffusion的火爆非但引起了绘画界和AI界的关注，还引得不少网友蠢蠢欲动：由于开源的性质，Stable Diffusion不像Midjourney、DALL-E那样被开发者加了各种限制，用户可以随心所欲地创作任何内容，放飞自我。也难怪不少网友对将来会有多少画师被AI抢走饭碗而产生担忧。
但真要说突飞猛进的绘画AI是否会砸了画师饭碗，目前看来还为时尚早。最主要的原因就是绘画AI虽然在抽象艺术和背景方面效果惊艳，但是它无法生产特别具体的概念。使用者的条件限制越多，它的表现就越糟糕。你让它画个女术士，它也许会画的脸稍微歪一些还能被拯救。但是要求它画一个“魔幻背景的拿着法杖正在施法与哥布林战斗的白衣女术士”，AI多半会给你一张各种元素混成一团，基本没法拿来用画作。
毕竟AI本身是没有创作能力的，它在一个大体的概念里能比较好的自由发挥，但戴上具体的镣铐就原形毕露了。你给提供的关键词AI会怎么使用，往往是你意想不到的。
文章开头提到的mimic同样也是如此。你想要mimic实现自己想要风格的插图，就必须喂给它同一种风格的插图让它反复学习。最终的确会得到偏向某种特定风格的插图，但是插图的具体内容使用者是无法掌控的。
所以目前绘画AI更加适合做一些机械重复的内容，比如一些使用频率不高的装饰品、旗帜、背景等等图案。在一定程度上绘画AI确实可以代替一下画师们以前不得不手动的机械劳动部分，但要说砸画师们的饭碗还是做不到的。并且这是AI底层算法上的限制，并不是迭代更新能够解决的。
但这并不意味着AI绘画无利可图。去年一个名为Botto的人工智能算法AI在NFT市场上卖出了多副生成的画作，获利上百万美元。
在NFT市场，绘画AI可是赚钱利器
据Botto开发者介绍，Botto每天会生成300幅画作，他们会挑选一部分送到社区进行投票，票数最高的画作会被转化为NFT然后被拍卖。最好的时候Botto的画作单幅能卖上40万美元。像Botto这样在NFT市场追名逐利的绘画AI并不少见，NFT行业只关心技术并不在乎版权或是道德问题。
Botto的作品之一
各种形形色色的绘画AI之所以在短时间内风靡网络，很重要的原因就是它们逐渐脱离实验测试阶段，真正的开始来到了普通人身边，成为每一个人都触手可及的新兴科技，就像当年的人工智能机器人一样。
虽然围绕绘画AI有着诸多如版权、道德、商业价值等各方面的争议，但目前看来它作为高科技的辅助工具已经是板上钉钉的趋势了。作为一个工具，它所发挥的效果完全取决于使用它的人或者团体。是被开发者用来节省游戏开发成本，还是被拿来当涩图生成器，或是在NFT里被当作赚钱工具压榨？而作为普通人，在新科技潮流面前我们能做的就是积极的学习和了解。
或许在今天过后，游民文章里的插画就是AI画的。
