NVIDIA Fermi(GT300)通用计算架构探秘 样卡展示

四、Fermi架构解析

1、SP、SM

从高层次上看，Fermi和GT200结构形似，并无太大不同，但往身处看会发现绝大部分都已经进化。

最核心的流处理器(Streaming Processor/SP)现在不但数量大增，还有了个新名字CUDA核心(CUDA Core)，由此即可看出NVIDIA的转型之意，不过我们暂时还是继续沿用流处理器的说法。

所有流处理器现在都符合IEEE 754-2008浮点算法(Cypress也是如此)和完整的32位整数算法，而后者在过去只是模拟的，事实上仅能计算24-bit整数乘法；同时引入的还有积和熔加运算(Fused Multiply-Add/FMA)，每循环操作数单精度512个、单精度256个。所有一切都符合业界标准，计算结果不会产生意外偏差。

双精度浮点(FP64)性能大大提升，峰值执行率可以达到单精度浮点(FP32)的1/2，而过去只有1/8，AMD现在也不过1/5，比如Radeon HD 5870分别为单精度2.72TFlops、双精度544GFlops。由于最终核心频率未定，所以暂时还不清楚Fermi的具体浮点运算能力(双精度预计可达624GFlops)。