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各向异性过滤

　　它是用来过滤、处理当视角变化造成3D物体表面倾斜时做成的纹理错误。传统的双线性和三线性过滤技术都是指“Isotropy”（各向同性）的，其各方向上矢量值是一致的，就像正方形和正方体。三线性过滤原理同双线性过滤一样，都是是将相邻像素及彼此之间的相对关系都记忆下来，然后在视角改变的时候绘制出来。只不过三线性过滤的采集范围更大，计算更精确，画面更细腻。当然占用资源也更多。各向异性过滤技术的过滤单元并不是“四四方方”的，其典型单元是矩形，还可以变形为梯形和平行四边形。画面上的一个象素，在一个方向上可以包含不同纹理单元的信息。这就需要一个“非正多边形”的过滤单元，来保证准确的透视关系和透明度。不然，如果在某个轴上的纹理部分有大量信息，或是某个方向上的图象和纹理有个倾角，那么得到的最终纹理就会变得很滑稽，比例也会失调。当视角为90度，或是处理物体边缘纹理时，情况会更糟。

效果图：

处理前

处理后

全局光照

　　在渲染的时候，为了实现真实的场景效果，就要在渲染器中指定全局光照，全局光照有多种实现方法，例如辐射度、光线追踪、环境光遮蔽（ambient occlusion）、光子贴图、Light Probe等。当光从光源被发射出来后，碰到障碍物就反射和折射，经过无数次的反射和折射，物体表面和角落都会有光感，像真实的自然光。全局光照占内存是很厉害的。它属于间接照明，缩写为GI，全名为Global Illumination（全局光照）可以理解为通过光反射控制色彩，学过初中物理的应该知道反射吧（虽然没教很多）

效果图：

右上为开启，左下为关闭

伽马值

　　是亮度和对比度的辅助功能，强力伽马优化模式可以对画面进行细微的明暗层次调整，控制整个画面对比度表现，再现立体美影像，此项技术的关键就在于“强力伽马曲线优化模式”，对每一帧画面都进行固定的伽马调整，画面的亮度和对比度得到大大的优化，画质也可以得到了大大的提升。

屏幕空间环境光遮蔽

　　SSAO通过采样象素周围的信息，利用“逐象素场景深度计算”技术计算得出的深度值直接参与运算。效果确实错误还比较大，应该先进行简单的空间划分（或类似处理）然后计算。不过个人认为这种方法只是近似地模拟，效果并不正确，但确实能增强场景的层次感，让画面更细腻，让场景细节更加明显。对GPU消耗比较大

效果图：