4片影驰无双显卡打造的深度学习主机之系统安装

　　与此同时，我们需要的CUDA7.5和cuDNN也下载完毕。这两个软件都可以从NVIDIA官网下载，下载地址分别是点击进入和点击进入下载需要登陆，用邮箱注册一下即可，过程非常简单。CUDA7.5是.exe程序，双击安装即可，路径依然是默认。cuDNN是压缩文件，在D盘新建一个Caffe文件夹，然后解压进去。

　　接下来就是Caffe编译的准备工作，我下载是的微软修改的caffe windows版本，地址为点击进入。下载后解压到D盘，进入windows文件夹，将CommonSettings.props.example文件复制黏贴，并将副本的后缀.example去掉，然后保存。

　　用VS打开CommonSettings.props文件，修改一些必要选项。在<cudnnpath></cudnnpath>这一行加入cuDNN的路径，我的是D:\Caffe。修改完成后保存文件，并关闭窗口。

　　接下来打开Caffe文件，进行编译。首先编译libcaffe，选择libcaffe右键，点击生成。生成过程会比较漫长，也会出现各类问题，需要逐一解决。编译完成后继续编译其他选项。如果过程中出现问题，可参考点击进入。

　　至此，我们的Caffe运行环境配置基本告一段落，接下来进行一个简单的mnist测试。具体过程可参考点击进入。这里我进行了多次测试，分别使用不同数量的无双显卡，结果如下。

　　使用1片影驰GTX 1070 无双进行测试