开启新视界 iGame告诉你RTX光追的深层信息

DLSS 深度学习超级采样

　　NVIDIA建立一大堆超超高分辨率与质量影像以及其对应的较低分辨率图像数据库。把数据库中对应的较低清图像输入深度学习神经网络，一个跨时间仍稳定的卷积分自动编码神经网络，要求这个神经网络的输出端能产出正确的超高分辨率与质量影像。于是这个神经网络开始随机运算较低分辨率的图像，产生64张超高分辨率与质量影像。在超级计算机上，我们就是这样简单的重复流程，我们进行几兆次的流程后，最终你输入一张较低分辨率的图像，就能得到一张正确且美丽的超高分辨率与质量影像。你输入一张较低分辨率的1440p图像，他会给你一张正确且美丽的4K影像。甚至是画到一半还没有完成的光迹运算图像，在你还不知道怎么一回事的情况下，我们就用DGX人工智能超级运算计算机训练的神经网络，完成了更赞的画面。

　　现在我们把这个得到最终清晰图片的最佳“结题”过程放在了你的显卡驱动程式里，使用RTX GPU平台你就能获取这一功能。

　　说到分辨率及带来的游戏帧数变化，多年来，玩家普遍认为 60FPS就是最理想的帧数，且很多人认为只有参加电竞赛事，才会用到 144 FPS。相比使用老旧、缓慢显卡和 60 Hz 显示器的玩家，“吃鸡类游戏”的普通玩家只要采用高配显卡和高刷新率显示器即可显著提升表现。

　　换句话说，如果玩家想充分提升表现，应将系统优化至 144 FPS 以上，并搭配使用 144 Hz 显示器。要获得出色表现，240 Hz 显示器有助于进一步提升竞争力，但前提是与之对应的显卡能足以流畅运行 240 FPS。

　　上图为不同 GPU 工作时，系统端到端延迟的变化。搭载 iGame GeForce RTX 显卡的PC，其延迟比搭载 iGame GeForce GTX 750 Ti 的PC低一半，比未搭载 GeForce GPU 的系统低近 6 倍。由此可知，通过升级 GPU 或其他可能限制 FPS 的组件来提升帧率是降低延迟的有效途径之一。

　　然而并非是单靠升级 GPU 就能提升玩家的游戏水平。但不可否认的是，玩家所使用的硬件与其击杀/死亡比存在联系：拥有合适的硬件能充分提高 FPS、降低延迟，从而帮助玩家在战场上发挥全部潜能。无论玩家是时下大火 “吃鸡类游戏”FPS高手，还是新手，拥有合适的硬件都有助于大家在战场上发挥全部潜能。了解iGame GeForce RTX 20 系列显卡，并搭配使用高刷新率 G-SYNC 显示器，以获得更快的反应时间，占据制胜优势。

　　科技在时代的进步下推动的飞快，所以不用质疑在“RTX光线追踪”加持下更加真实的虚拟世界一定会在不久的明天以4K高流畅度来到我们面前，通过《战地五》等游戏一步步的前进过程我们在见证这一里程碑式的飞跃。要提醒朋友们的是，你们的GeForce RTX 20系列显卡都准备好了么？NVIDIA GeForce RTX带来的“RTX光线追踪技术”其实我早在现代电影、3D动画生成、增强特效中该项技术已经得到实际运用，当下首次运用在游戏领域，意味着拥有近乎百分之百真实渲染画面的沉浸式虚拟世界体验，将离我们越来越近，不再是梦。