游戏画质与帧率一起提升 老黄的DLSS2.0有多神奇？

图灵的另一项黑科技"DLSS"技术：

这里需要说明的是，"DLSS"技术是从图灵显卡时代才开始下放到家用级别显卡中的。相比上一代的帕斯卡显卡，图灵显卡的主要特点就是增加了专门的RT Core（"光追"计算核心）以及用于AI计算的Tensor Core（张量核心）。

其中RT Core就是专门处理"光追"的核心了，它的作用就是专为"光追"计算来进行服务，使得GeForce RTX 20系列显卡在运行"光追"特效时会有更大的优势。

Tensor Core则是我们今天的主角了，相比RT Core，Tensor Core其实早就出现了，只不过是在更高端Titan系列甚至是专业卡领域。

这项核心的功能就是首先识别数据中的模式，然后进行相关的预测和推理，再产生相关的预测，通过神经网络（DNN）对数据准确度的反馈，或直接推出代表模型预测的数据，或是进行再一轮的预判。

所以，张量核心是"活"的，也是智能的，它能够通过不断的学习来加深整个显卡的运行效率。从而降低显卡的数据处理要求。

当然了，Tensor Core在游戏显卡方面，给予玩家最直观的感受就是"DLSS"这一搭配NVIDIA"光追"的"黑科技"了。

首先我们要知道"DLSS"是什么，它的全称为Deep Learning Super Sampling。要知道游戏中的建模一般是超多的多边形来构成的，当然这里主要是指三角形。在游戏模型的表现上，运用的三角形越多，那么形成的曲面就越平滑，也就是说我们平时看到的锯齿越少。

因此，一般的抗锯齿技术就是通过某种手段来减少锯齿的产生。例如SSAA就是通过放大渲染分辨率，然后再缩小展示出来，渲染分辨率越大（例如1080P的游戏画面是1920*1080，但是显卡会以2560*1440来进行渲染，然后再以1920*1080来进行输出），三角形的数量就越多，表现就越细腻，然后经过降低分辨率输出之后的图像就变得更加的平滑。

但是毕竟显卡增加了渲染分辨率，所以开抗锯齿之后对于游戏的流畅度是有一定损失的。

这时候"DLSS"就诞生了，它的特点就是根据周边的像素来进行自动填充，有点类似于"Photo Shop"里边的自动填充命令一样，通过这样的命令来实现，显卡就无需放大分辨率进行渲染了。

这样做的好处呢就是不像SMAA抗锯齿那样吃游戏资源了，但是也有一个缺点，就是特别依赖算法，算法不行，填充效果甚至还不如原来的游戏画面表现。毕竟"DLSS"是将游戏分辨率降低（例如1920*1080的游戏画面会以1280*720分辨率来进行渲染，然后把画面再通过算法"P"成1920*1080来进行输出），所以如何处理好这些根本问题，算法就显得尤为重要了。

早期的"DLSS"对游戏画面还是有损失的

在早期NVIDIA对"DLSS"采用的是一套游戏一个模板的方式，算法比较专一，且由于是第一代，算法并不是特别完善，导致游戏的画面表现其实并不是非常理想。

《飞向月球》"DLSS 2.0" 关闭及开启画面对比

而在近期，NVIDIA推出了"DLSS 2.0"版本，相较于初版的"DLSS"，NVIDIA对"DLSS 2.0"进行了算法上的升级，不仅大大降低了开发者的使用门槛，还让游戏的画质表现更加出色了许多。

《德军总部：新血脉》"DLSS 2.0"关闭及开启画面对比

且"DLSS 2.0"增加了性能调节选项，在多数支持"DLSS 2.0"的游戏中会分成3档（即三种不同的分辨率），让游戏可以根据硬件配置或是需求来进行更细微的调节。