Intel ChinaJoy2021分享会：游戏性能很重要！

在 GPU 上，我们也有一个很好的工具 GPA。虽然说我们现在还是集成显卡，但是未来你懂的。在过去十来年我们和客户合作过程当中，GPA 工具也是广受客户赞誉的，它会对整个游戏总体的情况，具体到每一个 Pass，每一个 Draw call，每一个Shader，每一个参数都可以通过这个能够发现，你可以方便定位这些问题，然后让开发者知道是什么情况。

这个截屏也是一个整体的概况，从这里面可以看到它有很多的性能指标，包括你有多少个 Draw call，你每一帧的情况都能详尽展示。

另外当你只有一台机器的时候，你可以像右边这样。左边这个情况是说你可以连到局域网当中的任何一台机器上，互不影响的收集这些信息。右边这个是说你也可以直接切换到程序界面上，用一台机器就可以看到这些性能信息，非常的方便。

另外客户还会经常碰到一个问题，我在玩一个游戏的时候突然掉帧，但是我不知道它是在哪掉的，我根本来不及抓取。我们还提供这样的功能，你可以抓一段时间里面的每一帧的 Frame，抓出来之后，它可以把每一帧的时间都显示来，然后你可以点其中最耗时的那一帧然后去播放。它从前面一直播放到这一帧就会停止，然后再把你这一帧的数据打开。比如说播放到这里就停止了，这就是最耗时的那一帧，接着把这一帧打开，你可以明显看到你有多少个 Draw call，比如说这一帧上面有多少个 Draw call都可以看到，每一个 Draw call 的时间花费多少都显示的非常清楚明白。

另外它也会对你整个这一帧有一个根据你的 3D Pipeline 来的分析。比如说右边就是在 3D 当中，我渲染一帧要经过哪些步骤之类的。左边对应的我们的 GPA 就会告诉你，你在渲染这一帧的时候，其实是你的 Back-End 这边有最明显的问题。我们和游戏开发者就知道，我们怎么着手去搞定这个问题。

另外是说我可以看到每一个 Draw call 里面我用到了哪些模型，这些模型究竟有多少个顶点我都可以看得很清楚。比如说这块石头用了 8000 多个顶点，这样是不是就合适呢?它耗时多长时间都会显示出来。这段Shader代码是什么样的都会显示出来。

除了工具之外，人也是非常重要的。我们有一些技术工程师在游戏开发的早期就会进去。另外英特尔在发布一些新的平台的时候，我们会在测试版的机器就会给到这些开发者，让他们提前进行适配。我刚刚也说了，我们是一个全球团队，我们本地有一些问题能够解决的我们就解决，不能解决的还可以把这些问题带回给其他的团队来帮助我们解决。国外和其他的大厂做过什么样的优化，有什么好的优化方法，也可以带回来介绍给国内的开发者。

另外我们还有测试服务，一个游戏过来，我会帮你测试你所关注的好几个平台上的性能。很多开发者本身也许拥有的机器是很少的，但是他想进适配或者是覆盖的玩家设备，这个时候就可以帮到他们对大部分的平台做性能分析或者是测试，然后反馈给他们，当你发现一些问题的时候，他才会有目的性的去准备一些平台进行这种优化。

前面谈到的是如何找问题，找问题是非常重要的一步。找到问题之后你如何优化呢?这里有几个办法：

第一， 发现和修正代码。

因为代码的数量非常大，也非常复杂，尤其是一个游戏团队当中有程序开发，也有美工。你现在使用游戏引擎开发，美工的工作量会剧增。这两者之间可能互相之间不会相互考虑，美工考虑的是我把这个东西正确的渲染出来，但是我有没有把一些参数设置好，一些 LOD、遮挡，以及关系到性能的参数，我有没有设计到最好?

第二， 并行优化。

并行优化谈了很久，它包括两个层面，一个是多线程并行，也就是说四个车道跑总是比一个车道跑得快，并行优化可能是优化得到回报最高的。这当中英特尔的 TBB 可以帮助你前后线程池的调度。CPU 的多线程优化，尤其是针对游戏相对 GPU 是非常难的。因为 GPU 就是处理几百万个三角形，几百万个顶点，它是天然的顶点和顶点之间，三角形和三角形之间是没有依赖的，所以天然的我用几百个或者是几千个显卡单元去计算，都可以得到非常线性的性能提升。但是 CPU 里面，其实它有很多逻辑，有很多模块和模块之间的依赖，所以就非常难。

幸运的是英特尔也在和行业当中最重要的合作伙伴合作，帮助游戏开发者解决这些问题。比如说我们和 Unity 合作，做了 ECS和 Job system，现在 Unity 对多核心的支持是非常好的。另外我们还和 Unreal 做了 Unreal Task system，用线程池的方式，把很多的任务可以提交到 Unreal 的任务系统当中，去充分应用多线程。

第二个层面的并行是指令级并行，大家知道 SIMD 指令集，在一条指令里，我可以处理 8 个顶点或者是 8 个核点数。这个到开发者手中去做也是非常难的。因为你要么手工去写一些汇编或者是写一些 Intrinsic，你需要把 C++ 的这些算法改成 Intrinsic 这种指令集还是相对来说比较复杂的。这里面英特尔也在想办法给大家提供一个简单的解决方案，我们称之为 ISPC，这是一个编辑器，它可以把你的 C 和 C++ 代码编译成能够使用上，加速计算的 binary，其实在 Unreal4 和 Unreal 5 当中的 ISPC 也是我们的工程师帮助他们做的。前面大家看到的 Chaos 物理破坏引擎就是使用的英特尔 ISPC 的编译器。其实在 Unity 也有类似于 ISPC 的编译器叫 Burst，这也是属于在大范围应用的。所以你是使用 Unreal 或者是 Unity 的游戏开发者，就可以非常简单的进行一些设置和调用，就可以用上这些性能，这是我们英特尔和行业合作伙伴一起在向前推动的事情。

第三，算法优化。

这是针对具体游戏具体分析，游戏场景，游戏玩法上，哪一部分是非常突出的瓶颈，应该如何优化它，是采用更好的数据算法还是调整我的数据结构，还是说开发者去调整场景布置之类的。这是需要游戏开发者跟我们一起来进行讨论，进行头脑风暴的一种优化方式。

第四，底层架构优化。

英特尔也在针对每一个工作负载去分析，它在我的CPU流水线上的表现。一个游戏开发者把前面的都做好了，还是觉得性能不好，他也有余力、有时间，可以进行一些底层架构的优化，我们英特尔的工程师也会提供建议给他们，让他们去评估一下这个对我CPU代码架构改变有多大，会不会影响我的可维护性之类的东西，让他们去斟酌

接下来我分享的是我们在过去两三年里，在国内的一些游戏优化，其中有一些是CPU相关的，有的是集成显卡相关的。可能有一些数字比较夸张，因为本身我们进去的时间是比较早的，那么我们就开始用这些分析工具跟他们一起去斟酌，里面哪些是有问题，是需要去分析的。所以基本上得到这样的结论，开发者对我们英特尔提供的帮助非常赞赏。

游戏开发者就是我们的客户，客户就是我们的上帝，我们会持续跟他们一起合作，不管是对他们未来的产品还是英特尔要发布的新架构的CPU，我们都会持续在这上面进行紧密合作。

以上是我跟大家分享的内容，希望大家能够增长一点点“见识”，谢谢大家!