根据《中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)》数据显示,2018年我国成人超重率和肥胖率分别达到34.3%和16.4%,6至17岁儿童青少年的超重率和肥胖率也分别为11.1%和7.9%,并呈逐年上升趋势。
国家卫生健康委发布的《体重管理指导原则(2024年版)》指出,若这一趋势无法得到有效遏制,到2030年,我国成人和儿童的超重肥胖率预计将飙升至70.5%和31.8%,肥胖问题亟待解决。
为提升减重管理的精准性和效率,安徽医科大学联合中国科学技术大学附属第一医院及健康科技企业,在合肥正式发布体重管理大模型智能助手“减单”,希望借助AI技术优化个性化干预方案,提高诊疗效率。
据悉,“减单”依托国内外前沿AI大模型技术,结合超过40万名肥胖相关慢性病患者的管理数据,经过长期训练形成,可为用户提供个性化体重管理方案。
肥胖管理医生介绍,以往在临床中,要详细了解患者的基础信息、疾病史、肥胖史、饮食偏好等,往往需要耗时1个小时。而“减单”能通过患者的交互快速生成结构化健康档案,让医生在30秒内精准掌握患者的全周期健康数据,大幅提升问诊效率。
此外,用户只需拍照上传每日餐食,智能助手便能自动识别食物种类,分析其营养成分和热量,并结合用户健康档案,生成个性化营养建议,帮助科学控制饮食。
专家表示,AI大模型智能助手与医生的专业化指导相结合,可为不同体质、不同健康状况的人群提供定制化的体重管理方案,真正实现“千人千策”,助力全民从“被动治疗”向“主动预防”转变。
下一步,研发团队将持续优化“减单”的功能,推动其更广泛的应用,助力更多人实现科学减重和健康管理。