AMD RDNA全新GPU架构探秘：三管齐下 迎接光追

　　CU计算单元方面，虽然看起来每一组还是64个流处理器，数量没变，但这个数字是AMD反复设计后与处理资源最为平衡的的组合，同时整个计算单元的结构进行了彻底重组，和GCN时代完全不一样了。

　　RDNA架构下，每个CU计算单元的标量解码和发射单元、矢量解码和发射单元、调度器的数量都增加了一倍来到两个，指令处理率因此也提升一倍。

　　同时，四个SIM16矢量单元、四个SIMD4特殊功能单元变为两个SIMD32、两个SIMD8，比如64个线程可组合为两个Wave32，然后由两个SIMD32执行两个Wave32，实现单时钟周期指令发射(之前需要四个)，SIMD ALU单元的利用率也从25%来到了100%，而且支持Wave32、Wave64两种执行模式，以应对不同负载需求。

　　此外，为了强化资源调度和利用的效率，RDNA架构还将每两个CU计算单元紧密地捆绑在了一起，组成一个工作组处理器(Work Group Processor)，使得可用ALU单元、寄存器数量翻番，缓存带宽更是之前的四倍。

　　缓存方面，RDNA架构设计了一套多级一致性结构，每个双CU组合内都有自己的零级缓存，与ALU单元的载入带宽翻番，增加了四组新的一级缓存(都是16-way 128KB)，降低了二级缓存(16-way 4MB)的拥堵，整体延迟和功耗大大减低。

　　按照AMD的说法，零级缓存的延迟降低了21%，一二级缓存降低24%，内存延迟也低了7%。

　　另外在一致性多级缓存下，到处都支持Delta数据压缩(DCC/图中箭头黄色部分)，提高传输率，同时还改进了色彩压缩算法，可供显示引擎读取，着色器也能同时读写压缩的色彩数据。

　　图形引擎流水线方面进行了大刀阔斧的重组，包括四个增强的ACE异步计算引擎，地位更加中心化的结合处理器(包含四个原语单元)，64个像素单元。

　　异步计算一直是A卡的独门绝技，也是起在DX12、Vulkan API下表现更好的关键，如今得到增强后，可以更精准地实时控制其他模块。