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Ada架构最大的重头戏：DLSS3与光流加速

在过去四年中，NVIDIA应用深度学习研究团队一直在开发一种帧生成技术，该技术将光流估计与DLSS相结合，以改善游戏体验。在现有帧之间插入精确的合成帧可以提高帧速率，并提供更流畅的游戏体验。

光流估计通常用于计算机视觉应用，以测量连续渲染的图形帧或视频帧之间像素的视运动方向和大小。在3D图形和视频领域，典型的用例包括减少增强和虚拟现实中的延迟、提高视频播放的平滑度、提高视频压缩效率以及实现摄像机稳定。深度学习的用途通常包括汽车和机器人导航、视频分析。

与DLSS2相比Ada架构中的Tenors可以提供FP8的四分之一精度计算，为光流计算提供了硬件基础，在具体游戏应用中，该功能称之为Frame Generation。在支持DLSS3的游戏中，以后我们可以常看到这个子选项，你可以将它简单理解为“补帧”。

事实上补帧技术并不新鲜，它早就应用在各个图像、视频制作领域，但是当运用到即时渲染的游戏中时，它会遇到一些光影逻辑的问题。

比如上图，画面中的各个建模的动量不同，游戏引擎的矢量和实际画面运动的矢量并不完全一致——人物、摩托车和影子的矢量很小，而路面和街景在运动。

这时候就需要将游戏引擎中的矢量，与光影运动的矢量结合在一起，计算出最精确的像素位移，从而才能准确预测到下一帧画面各像素应该在的位置。后面这部分工作就必须由Ada架构的光流加速功能来完成。

DLSS原本的超级分辨率技术能以1080p的初始渲染量结合矢量、时间等多维度采样，由AI判断生成一个几乎看不出失真的4K分辨率画面。在DLSS3中，通过光流加速推断下一帧生成的目标画面，这样意味着只需一次1080p的实际渲染，可产生2个4K帧，实际渲染像素量只有显示数量的八分之一。

通过这项技术，Ada架构可以极大节省传统CUDA算力，在应对高分辨率实时渲染的游戏时变得更加游刃有余。DLSS3由于Frame Generation的加入，它的理论帧数性能能达到原先DLSS2的双倍。这意味着GeForce 40系显卡能毫无压力的以4K分辨率高画质运行所有支持DLSS3的游戏，同时8K也进入了流畅体验的范畴。

另方面，DLSS3实际上是将光学多帧生成技术（插帧技术）、超级分辨率（DLSS 2的关键创新）和NVIDIA Reflex这三项整合在了一起。开发者只需整合DLSS 3，即可默认支持DLSS 2。加上Ada架构在CUDA计算规模和光追性能本身的提升，理论帧率提升能达到4倍之多，这在显卡发展历史上都是极为罕见的，使全景光线追踪游戏成为现实，并使玩家有机会享受全模拟仿真世界。

DLSS 3得到了许多全球领先的游戏开发者和游戏引擎的支持，过35款游戏和应用宣布即将支持该技术，首批游戏和应用将于10月推出。