RTX 4070 Ti SUPER显卡首测：16G/256bit显存不惧4K游戏

游戏与创作双修

对于游戏玩家来说，和其它RTX 40系列显卡一样，DLSS3/DLSS3.5依然是SUPER显卡的核心卖点，包含超分辨率、帧生成技术、光线重建和NVIDIA Reflex。

DLSS3专属的Frame Generation（帧生成技术）可以将光流预估和DLSS相结合，在现有帧之间插入精确的合成帧，由较少的原始像素渲染量输出成倍的帧画面，实现帧数“翻倍”提升，让玩家获得更流畅的游戏体验。

而DLSS 3.5则引入的Ray Reconstruction（光线重建）是专为“光线”开发的一套AI模型，它将需要人工设计的降噪器，替换为NVIDIA超级计算机训练的AI网络，通过高达原来5倍的训练量，使采样光线之间生成更高质量的像素，获得更贴近真实的光影视觉体验。

需要RTX显卡的人不再限于游戏用户

自基于Volta架构的TITAN V开始，NVIDIA就算正式开始了在AI计算领域的布局，具体表现在首次集成在GPU内核中的张量计算单元——Tensor。专用于半精度、乃至四分之一精度海量并行计算能力的Tensor Core就是为AI量身打造的利器，无论是在游戏应用领域的还是AI创作领域，Tensor Core都是支撑其运行的核心硬件基础。

除了游戏以外，最近两年GPU在AI计算领域的应用如火如荼，整合Tensor core的NVIDIA桌面端显卡让AI应用进入千家万户。

NVIDIA专为生成式AI在GPU上的高性能推理、训练推出了TensorRT For Windows的SDK，无需一定要购买像H100那样昂贵的专业AI计算卡，广大普通用户也可以轻易使用GeForce RTX显卡为AI加速。调用NVIDIA GPU中的Tensor core，根据训练的模型条件，迅速推理生成想要的图像、帧画面，极大提高创作效率。

本次评测除了例行的游戏测试之外，也还将为用户展示RTX 40系显卡在AI创作领域的一些典型应用。