RTX 4070 Ti SUPER显卡首测：16G/256bit显存不惧4K游戏

结语点评：比RTX 4070 Ti提升了多少？

既然RTX 4070 Ti SUPER相比RTX 4070 Ti的首发没有加价，那就让我们仔细看看它加了多少量。（设后者为100%）

首先2K分辨率下，RTX 4070 Ti SUPER帧率在RTX 4070 Ti的1.08~1.09倍左右，个别游戏冒尖能超过1.1倍。

相比多出来那点流处理器，16G/256bit显存相对12G/192bit显存才是质的提升，所以4K分辨率下立竿见影了，帧数比例普遍超过1.1倍，最大达到1.25，提升了四分之一。

作为NVIDIA GeForce RTX 40 SUPER系列的第二弹，RTX 4070 Ti SUPER显卡相比原版的提升幅度跟一个礼拜前的RTX 4070 SUPER相比是差不多的，都在10~20%之间。但由于核心和显存规格升了一级，两者的意义是截然不同的。

在面对显存需求饥渴的应用时，比如高分辨率高画质游戏，或者繁重的AI创作，如果RTX 4070的显存不够用了，RTX 4070 SUPER也无法改善，这两款显卡都是面向2K分辨率游戏的，尽管后者流处理器多了不少。

RTX 4070 Ti SUPER相比4070 Ti就完全不同了，后者12G/192bit显存面对4K分辨率依然吃力，而前者16G/256bit属于RTX 4080的水平。无论是面对游戏还是AI，RTX 4070 Ti SUPER都有一张范围更广的通行证，如同一些游戏测试中表现的那样，12G显存所无法胜任的，16G可以。

最后在游戏画面定位上，尽管RTX 4070 Ti SUPER运行2K分辨率可以得到非常畅爽的帧率体验，但是它在大多数游戏4K分辨率的表现依然不俗，相比主打2K的RTX 4070 SUPER，玩家可以对它抱有更多4K的期待。

在AI方面，拥有海量短指令并行算力的GPU具有先天的结构优势。AI推理效率的关键在于单位时间内执行的次数，而对于浮点精度没有什么要求，为避免资源浪费，最好有专门的FP16和INT8单元负责这部分运算。NVIDIA专门为此设计了Tensor core并部署在Volta架构中，随后这部分架构被成熟应用在往后的GeForce RTX显卡上。自此，NVIDIA不但为专业领域提供算力，还给每个拥有NVIDIA RTX显卡的普通消费者打开了AI创作的大门。

无论大到企业还是小到个人，NVIDIA GPU都是地球上AI算力最高的硬件平台，GPU的特性决定了在可预见的未来这份工作只能由它胜任，而GPU领域的领导者NVIDIA也势必承担这个重任。

相比上个礼拜发布的RTX 4070 SUPER，这次的RTX 4070 Ti SUPER无论对游戏玩家还是创作者都是更高级别的武器，加量不加价仍在继续。