GTX1660Ti性能游民首测 比肩GTX1070的图灵新花

　　图灵架构的“老树新花”

　　在文章的最后一个部分，让我们把话题再次回归到图灵架构之上。在关于NVIDIA 对GTX1660Ti的性能解析与宣传侧重点上，用了很大的篇幅来介绍图灵架构带来的提升，想必手持纳米激光刀的老黄决心为GTX显卡延续血脉时，图灵一定很轻松得战胜了Volta成为新显卡的架构首选，那么让NVIDIA如此费心的图灵到底代表着什么？

　　关于图灵架构的解析想必各位看官已经听得够多，本文就不再赘述，老黄选择使用图灵架构来打造砍去光追与DLSS的GTX显卡的决定，倒是传递出NVIDIA在架构战略上的几点重要意图。

　　1.架构寿命增长，显卡更新周期减慢

　　RTX20系显卡到来之前，一代显卡的服役周期通常是一年半左右，GTX10系显卡正好赶上了挖矿热，为NVIDIA给足了憋大招的时间，而图灵架构就是NVIDIA三年磨一剑的成果。

　　在NVIDIA的表述中，使用“最伟大的GPU飞跃”来形容图灵架构的到来，这种近乎传销式的洗脑宣传恰好说明NVIDIA对图灵架构的潜力拥有绝对的信心。

　　在RTX2060发布期间，笔者有幸与NVIDIA中国区产品经理与技术经理同席，（下面就是喜闻乐见的游民星空找开发者聊一聊环节），期间了解到图灵架构的研发周期约为五年，换言之在GTX1080首发前NVIDIA就已经开始构想设计强大的图灵架构。

　　以此看来，NVIDIA在图灵中注入了超乎想象的人力物力成本，如此优秀的架构必定会有更长的使用周期与更广泛的用途，TITAN RTX与GTX1660Ti就是很好得实例，这样一来显卡的服役周期有极大的可能会再次增长，这对可能购买RTX与GTX16系显卡的用户来说，又是一条刺激你掏出钱包的消息。

　　2.技术技巧大于堆叠，工艺制程决胜千里

　　对于RTX显卡主推的DLSS深度学习超采样技术，同样拥有Tensor Core且兼具强大通算能力的Volta架构也有不错的表现，而且Volta在微架构的设计上进行了改进，配合支持深度学习和HPC（高性能计算）的软件/框架集成在一起，Volta被包装成大规模性能最强的架构。

　　看起来更适合大体量数据运算的Volta架构存在一个致命缺陷，由于无法实现7nm工艺，通过硬撑CUDA规模来换取足量的浮点运算能力的Volta架构拥有巨大的核心面积，以此导致成本提升且良品率极低，使得Volta完全脱离了消费级的显卡市场，NVIDIA也把侧重点转向通过复合运算技巧的特殊算法来组成图灵框架。

　　Volta与图灵好比前文中提到的HBM2与GDDR6显存之间的关系，高集成的物理堆叠终究不敌技术技巧带来的提升。当然，上文所说的一切都是建立在目前7nm工艺难以大面积普及的客观事实上，AMD已经用Radeon VII宣告正式进军7nm，想必NVIDIA也会紧步跟上。