DLSS 5神经渲染首秀：《NBA 2K27》重塑赛博科比

DLSS 5技术与画质

DLSS 5采用的核心技术被称为3D引导神经渲染（3D-Guided Neural Rendering）。从工作方式来看，它与传统的DLSS超分辨率存在很大区别。DLSS超分辨率的主要任务，是根据较低内部渲染分辨率的图像以及运动矢量、历史帧等信息，重新构建最终的高分辨率画面。而DLSS 5面对的则是游戏已经完成基础渲染后的结果。

游戏引擎首先按照原有流程生成角色、场景、纹理以及基础光照信息，DLSS 5再结合颜色、运动矢量、表面反照率、法线以及光照等数据，通过神经网络进一步处理最终画面中的光照与材质表现。也就是说，它不会重新改变角色的几何模型或者基础纹理，而是在已有画面的基础上，进一步增强皮肤、头发、布料以及不同表面对光线的响应。

这种区别也决定了观察DLSS 5画质时，不能继续按照传统超分辨率的思路只看轮廓锐度、锯齿和纹理清晰度。真正应该关注的，是人物皮肤的高光变化、次表面散射、衣物材质、头发透光以及人物与环境之间的阴影关系。

DLSS 5画质对比（点击查看原图）

从实际截图来看，两种模式下人物的几何结构与基础纹理基本没有区别。开启DLSS 5之后，科比头部、手臂以及肩部的亮部过渡明显更加柔和，皮肤表面的高光不再那么集中，亮部向暗部之间形成了更加自然的梯度。手臂内侧、腋下以及身体相互遮挡的位置拥有更加明显的阴影层次，黄色球衣表面的褶皱同样呈现出更丰富的明暗变化，使布料与皮肤之间的材质差异更加明确。

DLSS 5画质对比（点击查看原图）

这种区别在近距离人物特写中表现得更加明显。关闭DLSS 5时，人物面部本身的模型和纹理细节其实已经相当完整，但额头、颧骨、鼻梁以及肩部等受光区域的高光更加直接，皮肤更接近传统PBR材质下相对均匀的反射效果。开启之后，面部高光的分布和衰减明显细腻不少，尤其是脸颊、下颌以及肩颈区域，亮部向暗部之间不再只是简单的明暗变化。配合更加柔和的次表面散射，人物皮肤也能够呈现出更明显的厚度感。

DLSS 5画质对比（点击查看原图）

球衣和头发同样能够体现DLSS 5对于材质的影响。黑色球衣本身很容易在暗部丢失层次，关闭DLSS 5后，胸口、腰部以及裤装部分的阴影容易连成较大面积的深色区域。开启之后，衣物褶皱产生的细小明暗变化更加容易辨认，肩部与胸口受光面的梯度也更加丰富。头发的区别则主要集中在透光和边缘表现上，发束与背景之间的分离感更明显一些，而不是单纯通过提高锐度制造出更多细节。

DLSS 5画质对比（点击查看原图）

DLSS 5画质对比（点击查看原图）

不过DLSS 5的画质收益也与镜头距离存在非常直接的关系。随着镜头逐渐拉远，人物本身占据的像素越来越少，皮肤、头发和服装材质上的区别也会随之减弱。正常比赛视角下，更容易观察到的是球员腿部、手臂、球衣以及球场之间更加自然的阴影衔接。继续来到全场俯瞰镜头后，开启与关闭DLSS 5之间已经很难形成特别明显的第一观感差异。

DLSS 5画质对比（点击查看原图）

综合多组画面对比来看，DLSS 5带来的提升并不是简单地让画面“变清晰”，而是改变最终图像中的光照和材质表达。人物特写以及中近距离镜头是最容易体现它优势的场景，到了普通比赛视角后差距则会明显缩小。相比过去DLSS超分辨率更加直观的清晰度变化，DLSS 5实际上是在尝试解决另一个更加复杂的问题：如何利用神经网络进一步逼近真实世界中的材质和光照规律。

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