iPhone X上手体验 全面屏和FaceID究竟好用吗

2017-10-30 21:25:53 来源:新浪手机 作者:未知 编辑:Catcher 浏览:loading

  Face ID:生物识别技术新时代

  Face ID(中文名:面容ID)是此前讨论最多但却最无法下结论的部分——因为曾有无数安卓厂商尝试过面部识别,但基本技术原理的不同,让iPhone X和“其他手机”在体验上也不一样。

  具体来说苹果用红外结构光构建了一套微型3D面部识别系统:投射器加接收器,让红外扫描到了人脸部的3D表面。这套技术突破了目前面部识别两大难题:3D结构光可以解决平面识别的安全问题,并且大大提升识别角度——你可以用一个很诡异的角度解锁。而其他手机需要你把面部调整到和镜头较为垂直的位置。这当中解锁体验会有明显升级。

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  并且显而易见:红外光不会受到环境光的明暗干扰,深夜解锁不会降低解锁速度和准确度。

  这是硬件带来的两个明显突破。但说到体验,则是硬件、系统甚至是不同使用场景的配套组合。

  举个例子:手机震动收到一条信息,如果是机主本人拿起手机会直接显示那条信息;但如果是别人拿起手机,手机会识别面部数据,而这条信息也就不会显示。类似于这种“一步到位”的交互升级还有不少。只是现场体验时间不多我们并不能一一列举。

  当然作为新技术,大家更关心安全问题。在9月苹果公布FaceID白皮书的时候,新浪科技就写过一篇文章,总结一些情景:

  1 闭着眼睡觉,钱被媳妇刷走? 不会,它要识别眼睛位置,必须睁眼;

  2 被照片骗过去?不会,它是红外深度图像,不是二维的;

  3 被面具骗过去?不会,苹果与好莱坞合作,做了很多面具来训练A11的神经网络防止欺骗;

  4 化妆识别不了?不会,它能甄别面部的微小变化,包括摘掉眼镜;

  5 担心晒黑了识别不出来? 不会,面容ID采集的是深度信息,跟颜色关系不大;

  6 担心戴着眼镜识别不出来? 不会,只要它不阻止940纳米的红外线穿过;但墨镜确实有可能导致识别失败,跟镜片颜色深浅没关系,主要是看它会不会阻碍940纳米波段的红外线。

  7 担心自己吃胖了面容识别不出来?不会,A11仿生芯片会学习你每天脸部细微变化并记录下来,只要脸部没有巨大变化就可以;

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