虽然OpenAI训练《DOTA2》人工智能进行中单对抗只有两个星期，但并不意味着这样短的时间内人工智能就能读懂游戏。早在今年上半年，OpenAI项目组就开始让人工智能学习《DOTA2》，经过强化训练后，它在3月1日学会了用小黑放神牛的风筝，并在4月份开始对抗真人玩家。
《DOTA2》天梯玩家都有一个叫MMR的分数，这个分数一定程度上体现出玩家在团队PVP对战的实际水平，例如Arteezy是万分大神，Sumail8300分，dendi7300分。有数据显示，超过7500分的玩家数量仅占0.01%，有58%的玩家地狱3000分，15%的玩家低于1500分。进入5月份，人工智能已经能在真人对抗中迎战1500分的玩家了。
今年6月初，人工智能第一次击败了1500分玩家，并在月底把大部分3000分局的胜场掌握在自己手中。随着训练不断进行，人工智能终于在7月初勉强拿下了一场7500分局的胜利。7月底，才开始OpenAI口中的那“两个星期”的训练周期。
随着训练，人工智能的胜率变得越来越高
8月7日，人工智能依次以3:0、2:1和3:0分别击败了6200分的Blitz、8500分级的Pajkatt和8900分的CC&C。两天后，人工智能又击败了万分大神Arteezy，当时这些选手一致认为，Sumail能够找出击败它的方法。
在这几天当中，人工智能扔在不断自我学习和进化。8月9日，Sumail以2:1的分数战胜了人工智能，但一天以后，就吃了个0:6的大鸭蛋。
在这一阶段，一些奇招是可以打败人工智能的。Pajkatt赢得那场，他通过快速合成魔棒，并适当配合仙灵之火的瞬间回复方式，击败了人工智能。而经过高达1000场线上测试后，OpenAI发现了几个人工智能的漏洞：把兵线反复后拉到塔与塔之间，小兵清干净后人工智能会被塔砸死；毒球+风灵之纹可以在开局制造非常大的移速优势，并可以快速拿到一血；出门学一级影压，一些6000-7000分的玩家可以通过短时间内的连续影压带走对方。
当然，OpenAI的训练绝非完全自主的，这些特殊战术在之后都被放入了人工智能的训练单当中。经过一定训练后，人工智能甚至在遇到信使勾引的情况下，合理判断是击杀还是放弃。在自我学习和人工补足的协同下，最终使我们在Ti现场亲眼目睹了那场比赛。
在战胜Dendi后，OpenAI表达了希望能在明年表演一场职业队伍VS人工智能的5V5比赛。当然，这场比赛的根基，才刚刚开始搭建。《DOTA2》每天有100万场公开匹配局，每局的录像都会在Valve服务器储存两个星期，OpenAI团队如今收集了超过580万场超过45分钟的高端局录像，让人工智能不断模仿和学习。
更多相关资讯请关注：Dota2专区
