小说正式发表的1942年，机器人还仅存在于部分人类的臆想当中。但即便如此，当时的人类也预见计算机引发的人工智能革命，足以成为我们未来的潜在威胁。
杀人机器人杀了人，可喜可贺
在真正发明机器人之前，科幻小说家早已为它定下了条条框框。发展至今，各种民用军用机器人已经不再少见，就是加载杀伤武器的仍是极少数。《终结者》中人工智能夺权，反过来控制人类制造的杀伤性机器人、核武器，几乎是最坏的预想；《黑客帝国》中矩阵圈养人类，可以视为它在效率最大化过程中保留了中立善良的性格，类似我们“保护濒危野生动物”之类的的善行（人性）。
人类或许即将接受大过滤器的筛查
随着我们对人工智能的研究愈加深入，担忧和恐惧也随之不断增长。“费米悖论”提出后，有人提出了“大过滤器”假说，试图解答为何我们始终没能发现其他星际文明的问题：智慧生命在不断进化的过程在中会遇到一个阈值，它可能是一堵停止继续发展的障碍，也可能是一次高概率的自我毁灭。而人类发展至今，可能马上就要来临“大过滤器”。
反螺旋族自我封印并妨碍其他螺旋族进化，就是在阻止大过滤器降临
这还仅是一个未能证实的假说。但联想到诸多科学家、学者不断警示“人工智能有可能威胁人类生存”，我们不得不联想到那些科幻作品中，人工智能突然控制地球，消灭人类的故事。但与此同时，我们正热衷于AI下围棋，AI打DOTA，AI玩星际争霸。
人工智能领域的工作者们正努力让人们看到他们勤奋的成果，预见人工智能能够为我们带来的贡献。即便他们知道，计算机的运算能力早已超过人类，却也依然需要证实在某些方面，人工智能有缺点，有不足，还无法挑战人类的权威。
人工智能，Artificial Intelligence，可以理解为人工制造的“自我智能”，同时更多应用于人工制造的“模拟人类的智能”，起码目前我们常见的这些，大部分都是后者，我们用“狭”暂定这一概念。狭义人工智能的研究，是在计算机上实现像人类一样思考，可以理解语言、图画、表情等“人类特性”。这项研究在属于计算机科学的同时，也可以说是研究神经生物学，甚至哲学。狭义人工智能在研究的是我们自己，计算机充其量是一个效率工具。
用不恰当的比喻，可以理解为在一台超级计算机上运行世嘉Dreamcast模拟器，它可以运行，却总也无法像主机一般完美。与此同时，期待和观赏AI与人类大战的观众们，还在不断要求让AI与人类站到同一起跑线上：采集视频信号，只能模拟鼠标和键盘操作，并且把APM控制在人类可及的水平……
应该说一句“人类的进化效率实在太慢了”。我们和1900多年前，在古罗马斗兽场，热衷于观赏人类与野兽互相厮杀的观众们，几乎一点区别都没有。
AlphaGo研究是的计算机神经网络，模仿人类生物神经大脑的基础上，不断学习人类棋谱，不断完善下棋的技巧能力。它花了很多时间，研习了众多棋谱，终于在互有胜负之后做到了完胜人类。
一个月前，谷歌的人工智能团队Deepmind发布了新一代的“AlphaGo Zero”。它在没有任何人类输入的情况下从零学习围棋并开始自我对弈，3天时间便击败了Alpha Lee，40天后击败了AlphaGo Master。
在Deepmind公布AlphaGo Zero后，曾经的世界第一棋手柯洁感慨：“一个纯净、纯粹自我学习的alphago是最强的...对于alphago的自我进步来讲...人类太多余了”。
在“超人类主义”真正实现之前，我们似乎已经可以看到“后人类主义”的背影了。希望这不是一个坏消息。
