显卡不再是4K分辨率门槛 解析NVIDIA黑科技DLSS2.0

DLSS2.0：锐化

DLSS在低分辨率下完成渲染之后，需要放大到输出分辨率尺寸，利用AI算法为即将生成的游戏画面填充更多的像素，让游戏画面看上去更接近原生分辨率的渲染效果。但是在将像素填充之前，我们需要先讲一下最后的锐化，毕竟锐化滤镜的存在会直接影响我们对像素填充效果的判断，是必须优先排除的一环。

前面我们已经提到过，《控制》这款游戏并没有采用NVIDIA的DLSS2.0分级设定，而是采用了直观的渲染分辨率来划分DLSS等级，这点对于我们分析锐化效果非常有帮助。

首先还是先来看两张实际游戏截图，感受一下DLSS2.0和传统降低渲染分辨率之间的视觉差异。

3840x2160分辨率/2560x1440渲染分辨率

3840x2160分辨率/DLSS/2560x1440渲染分辨率

对比两张游戏截图，我们可以明显感受到开启DLSS要比不开启只进行低分辨率渲染的游戏画面的清晰度更高。

所以接下来就是开始表演的时候了!我们把不开启DLSS只是降低渲染分辨率的游戏截图放进PS软件中，手动锐化2次。然后我们得到了以下这张图片。

3840x2160分辨率/2560x1440渲染分辨率/PS手工锐化2次

是不是效果非常接近开启DLSS那张游戏截图了呢?嫌切换图片太麻烦、看不出来?没关系，看以下的详细对比图就可以了。

锐化后除了多了噪点之外，在画面细节的清晰度方面已经非常接近DLSS的效果。

我们不妨把Tensor Core(深度学习)核心单元想象成一个生活在RTX系列显卡中的小人，在CUDA通用运算单元渲染完一帧画面之后，自己再"PS"锐化+降噪一次，这样的工作每秒需要重复进行几十次甚至上百次。

当然"小人"的工作不仅仅是锐化+降噪，更重要的工作是填充像素。